Inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Peruana de Ciencias e Informática, 2024

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Peruana de Ciencias e Informática durante el año 2024. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con un diseño no experimental, transversal y correlacional. La población estuvo conformada por 81 estudiantes de pregrado, de la cual se seleccionó una muestra probabilística de 67 participantes, aplicándose un cuestionario estructurado con escala Likert para medir la variable inteligencia artificial en sus dimensiones de percepción de utilidad, percepción de facilidad de uso y actitud hacia el uso, mientras que el rendimiento académico se evaluó mediante las calificaciones oficiales del periodo académico. La confiabilidad del instrumento fue confirmada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach (α = 0,820). Los datos fueron procesados con el software IBM SPSS Statistics v25, aplicándose la prueba de normalidad Kolmogórov-Smirnov y el coeficiente de correlación Rho de Spearman para el contraste de hipótesis. Los resultados evidenciaron una correlación positiva muy fuerte y estadísticamente significativa entre la inteligencia artificial y el rendimiento académico (rho = 0,780; p = 0,000). Asimismo, se encontraron correlaciones positivas y significativas para la percepción de utilidad (rho = 0,657; p = 0,000), la percepción de facilidad de uso (rho = 0,471; p = 0,000) y la actitud hacia el uso (rho = 0,599; p = 0,000). Se concluye que existe una relación directa y significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el rendimiento académico, destacando la importancia de integrar estratégicamente estas herramientas en el proceso educativo universitario, con un enfoque ético y formativo.