CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

Implementación de la Inteligencia Artificial para la modernización de la función administrativa en el Estado peruano

Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT

Implementación de la Inteligencia Artificial para la modernización de la función administrativa en el Estado peruano Yauri Moran, Jhan Carlos El aparato estatal peruano, además de su función legislativa, presenta una estructura administrativa compleja que requiere procesos eficientes para garantizar su adecuado funcionamiento. Sin embargo, enfrenta importantes limitaciones estructurales que dificultan su modernización y el incremento de su eficacia operativa. Uno de los principales problemas es la excesiva burocracia, que prolonga injustificadamente los trámites administrativos, genera demoras en la emisión de documentos y retrasa la ejecución de procedimientos internos. Según un informe de la Defensoría del Pueblo (2022), el Congreso aún opera con procesos altamente burocráticos, lo que afecta su capacidad de respuesta y el uso eficiente de los recursos.

Gestión de Accesos e identidad basado en la Resolución S.B.S. Nº 504 2021 y el Control del Sistema de Gestión de Identidades de una Entidad Bancaria, 2024

Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT

Gestión de Accesos e identidad basado en la Resolución S.B.S. Nº 504 2021 y el Control del Sistema de Gestión de Identidades de una Entidad Bancaria, 2024 Aranda Blacido Cesar Alejandro; Checca Lerma Waldo Saul La investigación tuvo como objetivo principal “Determinar la relación entre la gestión de accesos e identidad basado en la resolución S.B.S. Nº 504-2021 y el control del sistema de gestión de identidades de una entidad bancaria, 2024”. Para el desarrollo de la investigación se optó por el tipo de investigación básica, el diseño de investigación fue no experimental, nivel correlacional y el enfoque fue cuantitativo. La población estuvo conformada por 9,000 empleados que laboran en banco de crédito del Perú sede la Molina y una muestra de 369 de empleados. Los datos recopilados fueron procesados y tabulados utilizando el Microsoft Excel y para efectuar el análisis descriptivo e inferencial se procedió a utilizar la herramienta de software IBM SPSS Statistics 27. En dicho análisis se relacionó las variables, dimensiones e indicadores de la investigación. Los resultados obtenidos, podemos observar una correlación moderada de 0.547 y un P = 0,000< 0,05 se rechaza H0, Entonces, Si existe una relación significativa modera entre la gestión de accesos e identidad basado en la resolución S.B.S. Nº 504-2021 y el control del sistema de gestión de identidades de una entidad bancaria, 2024.

Aplicación de inteligencia artificial para la detección temprana de fraudes en transacciones bancarias”

Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 GMT

Aplicación de inteligencia artificial para la detección temprana de fraudes en transacciones bancarias” Buendia Valdez, Carlos Enrique El desarrollo de los objetivos de esta tesis se fundamenta en la necesidad de fortalecer la seguridad en el sector financiero, aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial (IA) para anticipar y mitigar riesgos asociados al fraude bancario; la creciente sofisticación de los métodos de fraude y el volumen masivo de transacciones electrónicas exigen soluciones tecnológicas avanzadas, capaces de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y detectar patrones anómalos que puedan indicar actividades fraudulentas. Objetivo general

Implementación de Sistemas de Inteligencia Artificial para la Detección de Fraudes Digitales

Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 GMT

Implementación de Sistemas de Inteligencia Artificial para la Detección de Fraudes Digitales La Rosa Liebminger, Ruben Felix La implementación de sistemas de inteligencia artificial (IA) para la detección de fraudes digitales constituye una estrategia innovadora orientada a fortalecer la seguridad de la información y la protección de los activos financieros en las organizaciones. Estos sistemas emplean algoritmos avanzados de aprendizaje automático, análisis de datos y reconocimiento de patrones, que permiten identificar comportamientos atípicos o transacciones sospechosas en tiempo real, superando las limitaciones de los métodos tradicionales de control y supervisión.