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<title>ESCUELA DE POSGRADO</title>
<link>https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/2</link>
<description>SUBCOMUNIDAD PARA LA ESCUELA DE POSGRADO</description>
<pubDate>Mon, 05 Oct 2026 18:43:51 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-10-05T18:43:51Z</dc:date>
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<title>Inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad  Peruana de Ciencias e Informática, 2024</title>
<link>https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1695</link>
<description>Inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad  Peruana de Ciencias e Informática, 2024
JIMENEZ HERRERA MANUEL GUILLERMO
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la &#13;
inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Peruana &#13;
de Ciencias e Informática durante el año 2024. El estudio se desarrolló bajo un enfoque &#13;
cuantitativo, de tipo básico, con un diseño no experimental, transversal y correlacional. La &#13;
población estuvo conformada por 81 estudiantes de pregrado, de la cual se seleccionó una &#13;
muestra probabilística de 67 participantes, aplicándose un cuestionario estructurado con escala &#13;
Likert para medir la variable inteligencia artificial en sus dimensiones de percepción de &#13;
utilidad, percepción de facilidad de uso y actitud hacia el uso, mientras que el rendimiento &#13;
académico se evaluó mediante las calificaciones oficiales del periodo académico. La &#13;
confiabilidad del instrumento fue confirmada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach (α = &#13;
0,820). Los datos fueron procesados con el software IBM SPSS Statistics v25, aplicándose la &#13;
prueba de normalidad Kolmogórov-Smirnov y el coeficiente de correlación Rho de Spearman &#13;
para el contraste de hipótesis. Los resultados evidenciaron una correlación positiva muy fuerte &#13;
y estadísticamente significativa entre la inteligencia artificial y el rendimiento académico (rho &#13;
= 0,780; p = 0,000). Asimismo, se encontraron correlaciones positivas y significativas para la &#13;
percepción de utilidad (rho = 0,657; p = 0,000), la percepción de facilidad de uso (rho = 0,471; &#13;
p = 0,000) y la actitud hacia el uso (rho = 0,599; p = 0,000). Se concluye que existe una relación &#13;
directa y significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el rendimiento académico, &#13;
destacando la importancia de integrar estratégicamente estas herramientas en el proceso &#13;
educativo universitario, con un enfoque ético y formativo.
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<pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1695</guid>
<dc:date>2026-09-24T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Clima organizacional y el desempeño laboral en una PYME textil de Lima, 2025</title>
<link>https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1694</link>
<description>Clima organizacional y el desempeño laboral en una PYME textil de Lima, 2025
Palacios Portugal, Jorge Julio; Ascencio Mendoza, Miguel Angel
02771235
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el clima &#13;
organizacional y el desempeño laboral en los trabajadores de una PYME textil de Lima durante &#13;
el año 2025. El estudio se enmarcó en un enfoque cuantitativo, de tipo básica, con diseño no &#13;
experimental, transversal y alcance correlacional. La población estuvo conformada por 80 &#13;
colaboradores de la organización, de los cuales se seleccionó una muestra censal. Para la &#13;
recolección de datos se aplicaron dos cuestionarios tipo Likert, uno para cada variable, los &#13;
cuales fueron validados mediante juicio de expertos y demostraron una alta confiabilidad a &#13;
través del coeficiente Alfa de Cronbach (0.869 para Clima Organizacional y 0.744 para &#13;
Desempeño Laboral). Los resultados descriptivos revelaron que el 43.8% de los trabajadores &#13;
percibe un clima organizacional en nivel bajo, mientras que el 52.5% presenta un desempeño &#13;
laboral también en nivel bajo. El análisis inferencial, mediante la prueba de correlación Rho de &#13;
Spearman, evidenció una relación estadísticamente significativa, positiva y de magnitud &#13;
moderada entre ambas variables (ρ = 0.460; p = 0.000). Asimismo, se encontraron &#13;
correlaciones significativas entre el desempeño laboral y las dimensiones del clima: Estructura &#13;
y Claridad Organizacional (ρ = 0.534), Liderazgo y Apoyo del Supervisor (ρ = 0.460), y &#13;
Trabajo en Equipo y Relaciones Interpersonales (ρ = 0.532), todas con p &lt; 0.01. Se concluye &#13;
que el clima organizacional se relaciona de manera directa y significativa con el desempeño &#13;
laboral en la PYME textil estudiada, por lo que se recomienda implementar estrategias &#13;
orientadas a fortalecer las dimensiones del clima organizacional para mejorar el rendimiento &#13;
de los trabajadores.
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<pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1694</guid>
<dc:date>2026-09-22T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Hábitos de estudio y relación con el rendimiento académico de alumnos de pregrado de una  universidad privada de Lima, 2026</title>
<link>https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1665</link>
<description>Hábitos de estudio y relación con el rendimiento académico de alumnos de pregrado de una  universidad privada de Lima, 2026
Vargas Cam, Javier
La investigación determinó la relación entre hábitos de estudio y rendimiento &#13;
académico en 70 alumnos de pregrado de una universidad privada de Lima, 2026. Fue un &#13;
estudio básico, cuantitativo, no experimental y correlacional. Se aplicó un cuestionario de &#13;
hábitos de estudio (27 ítems, α = 0,880) y se usaron las notas oficiales. Los resultados mostraron &#13;
que el 50,0% de estudiantes tuvo nivel medio de hábitos de estudio, el 40,0% alto y el 10,0% &#13;
bajo. En rendimiento académico, el 24,3% fue desaprobado, el 20,0% aprobado, el 21,4% &#13;
bueno, el 17,1% muy bueno y el 17,1% excelente. La prueba de normalidad (Kolmogorov&#13;
Smirnov) indicó datos no normales, usándose Rho de Spearman. Se encontró correlación &#13;
positiva baja y significativa entre hábitos de estudio y rendimiento académico (Rho = 0,300; p &#13;
= 0,012). Las tres dimensiones también correlacionaron significativamente: organización del &#13;
estudio (Rho = 0,304; p = 0,011), ambiente y condiciones (Rho = 0,312; p = 0,009) y estrategias &#13;
de procesamiento (Rho = 0,323; p = 0,006). Se concluye que existe relación significativa, &#13;
siendo las estrategias de procesamiento la dimensión con mayor coeficiente.
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<pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1665</guid>
<dc:date>2026-09-11T00:00:00Z</dc:date>
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<title>El juego educativo virtual en el aprendizaje de la matemática en estudiantes de 1ro secundaria  de la I.E. “Santiago Antúnez De Mayolo”, 2019</title>
<link>https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1658</link>
<description>El juego educativo virtual en el aprendizaje de la matemática en estudiantes de 1ro secundaria  de la I.E. “Santiago Antúnez De Mayolo”, 2019
Alvarado Ramirez, Jesus Ysrael
La investigación titulada “El juego educativo virtual en el aprendizaje de la &#13;
matemática en estudiantes de 1ro de secundaria de la I.E. Santiago Antúnez de Mayolo, 2019” &#13;
tuvo como objetivo determinar el efecto de los juegos educativos virtuales en el aprendizaje de &#13;
contenidos matemáticos específicos: potenciación, radicación y fracciones. El estudio se &#13;
desarrolló bajo un enfoque aplicado y prospectivo, con diseño preexperimental pretest-postest &#13;
en un solo grupo, incluyendo a los 40 estudiantes del primer grado de secundaria. La &#13;
recolección de datos se realizó mediante pruebas escritas de 20 ítems, validadas por expertos y &#13;
con confiabilidad muy alta según KR20 (pretest = 0,8219; postest = 0,8137). La normalidad de &#13;
los datos fue verificada con la prueba Shapiro-Wilk, permitiendo el uso de pruebas &#13;
paramétricas. La evaluación de las hipótesis mediante la prueba T de Student para muestras &#13;
relacionadas reveló diferencias estadísticamente significativas entre pretest y postest en el &#13;
aprendizaje general de matemáticas (t = -7,494; p &lt; 0,01), así como en las dimensiones de &#13;
potenciación (t = -5,503; p &lt; 0,01), radicación (t = -5,536; p &lt; 0,01) y fracciones (t = -5,167; p &#13;
&lt; 0,01). Estos resultados confirman que la implementación del juego educativo virtual produjo &#13;
un efecto positivo y consistente en el rendimiento académico y la comprensión de los conceptos &#13;
matemáticos. Se concluye que las herramientas lúdico-digitales constituyen un recurso &#13;
pedagógico eficaz para fortalecer competencias matemáticas en el primer grado de secundaria, &#13;
recomendándose su integración sistemática en el aula y la capacitación docente para maximizar &#13;
sus beneficios en el aprendizaje de la potenciación, radicación y fracciones.
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<pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.upci.edu.pe/handle/upci/1658</guid>
<dc:date>2026-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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